1re Mathématiques Exercices Gratuit

Exercices — Probabilités conditionnelles et indépendance

💡 Conseil : fais chaque exercice au brouillon avant d’ouvrir le corrigé — c’est en te trompant que tu progresses.

Exercice 1 — Indépendants ou pas ?

On tire une carte au hasard dans un jeu de 32 cartes. On considère les évènements AA : « la carte est un roi », BB : « la carte est un cœur » et CC : « la carte est une figure » (valet, dame ou roi).

  1. Calculer P(A)P(A), P(B)P(B) et P(AB)P(A \cap B).
  2. Les évènements AA et BB sont-ils indépendants ?
  3. Calculer PB(A)P_B(A). Comment retrouver le résultat de la question 2 ?
  4. Les évènements AA et CC sont-ils indépendants ?
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1. Les 32 cartes sont équiprobables. Il y a 4 rois : P(A)=432=18P(A) = \dfrac{4}{32} = \dfrac{1}{8} ; 8 cœurs : P(B)=832=14P(B) = \dfrac{8}{32} = \dfrac{1}{4} ; et une seule carte est à la fois roi et cœur (le roi de cœur) : P(AB)=132P(A \cap B) = \dfrac{1}{32}.

2. On compare : P(A)×P(B)=18×14=132=P(AB)P(A) \times P(B) = \dfrac{1}{8} \times \dfrac{1}{4} = \dfrac{1}{32} = P(A \cap B). Les évènements AA et BB sont donc indépendants.

3. PB(A)=P(AB)P(B)=1/321/4=432=18P_B(A) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} = \dfrac{1/32}{1/4} = \dfrac{4}{32} = \dfrac{1}{8}. On retrouve PB(A)=P(A)P_B(A) = P(A) : savoir que la carte est un cœur ne change pas la probabilité d’obtenir un roi — c’est exactement la définition de l’indépendance.

4. Il y a 12 figures : P(C)=1232=38P(C) = \dfrac{12}{32} = \dfrac{3}{8}. Tout roi est une figure, donc AC=AA \cap C = A et P(AC)=18P(A \cap C) = \dfrac{1}{8}. Or P(A)×P(C)=18×38=36418P(A) \times P(C) = \dfrac{1}{8} \times \dfrac{3}{8} = \dfrac{3}{64} \neq \dfrac{1}{8} : les évènements AA et CC ne sont pas indépendants. Logique : savoir que la carte est une figure augmente nettement la chance que ce soit un roi (PC(A)=13P_C(A) = \dfrac{1}{3} au lieu de 18\dfrac{1}{8}).

Réflexe à retenir : pour justifier une indépendance, calcule séparément P(AB)P(A \cap B) et P(A)×P(B)P(A) \times P(B), puis compare. Une intuition (« ça n’a rien à voir ») n’est jamais une preuve : seul le calcul tranche.

Exercice 2 — Arbre pondéré et probabilités totales

Une usine fabrique des pièces sur deux machines. La machine M1M_1 assure 60 % de la production, la machine M2M_2 le reste. Parmi les pièces issues de M1M_1, 2 % sont défectueuses, contre 5 % pour M2M_2. On prélève une pièce au hasard dans la production et on note DD : « la pièce est défectueuse ».

  1. Représenter la situation par un arbre pondéré.
  2. Calculer P(M1D)P(M_1 \cap D) et interpréter.
  3. Montrer que P(D)=0,032P(D) = 0{,}032.
  4. La pièce prélevée est défectueuse. Quelle est la probabilité qu’elle vienne de M2M_2 ?
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1. Premier niveau : M1M_1 (probabilité 0,60{,}6) et M2M_2 (probabilité 0,40{,}4). Depuis M1M_1 : DD (0,020{,}02) et D\overline{D} (0,980{,}98) ; depuis M2M_2 : DD (0,050{,}05) et D\overline{D} (0,950{,}95). Les branches du second niveau portent des probabilités conditionnelles, et la somme des branches issues de chaque nœud vaut 11.

2. On multiplie le long du chemin : P(M1D)=0,6×0,02=0,012P(M_1 \cap D) = 0{,}6 \times 0{,}02 = 0{,}012. Autrement dit, 1,2 % des pièces de l’usine viennent de M1M_1 et sont défectueuses.

3. M1M_1 et M2M_2 forment une partition de l’univers : toute pièce vient d’exactement une machine. D’après la formule des probabilités totales :

P(D)=P(M1)PM1(D)+P(M2)PM2(D)=0,6×0,02+0,4×0,05=0,012+0,02=0,032P(D) = P(M_1)\,P_{M_1}(D) + P(M_2)\,P_{M_2}(D) = 0{,}6 \times 0{,}02 + 0{,}4 \times 0{,}05 = 0{,}012 + 0{,}02 = 0{,}032

4. On cherche PD(M2)P_D(M_2) — attention, le conditionnement a changé de sens ! On revient à la définition :

PD(M2)=P(M2D)P(D)=0,020,032=0,625P_D(M_2) = \frac{P(M_2 \cap D)}{P(D)} = \frac{0{,}02}{0{,}032} = 0{,}625

Bien que M2M_2 ne produise que 40 % des pièces, elle est responsable de 62,5 % des pièces défectueuses.

Réflexe à retenir : sur un arbre, multiplie le long d’un chemin, additionne les chemins qui mènent à ton évènement. Et quand la question retourne le conditionnement (« sachant que la pièce est défectueuse… »), reviens à la définition : PD(M2)=P(M2D)P(D)P_D(M_2) = \dfrac{P(M_2 \cap D)}{P(D)}.

Exercice 3 — Une succession de deux épreuves indépendantes

On lance un dé équilibré à six faces, puis une pièce équilibrée.

  1. Représenter la situation par un tableau à double entrée. Combien l’univers compte-t-il d’issues ? Sont-elles équiprobables ?
  2. Calculer la probabilité d’obtenir un 6 puis pile.
  3. Calculer la probabilité d’obtenir un nombre pair puis face.
  4. Calculer la probabilité de l’évènement « obtenir un 6 ou pile (ou les deux) ».
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1. Le tableau croise les six résultats du dé et les deux côtés de la pièce (P pour pile, F pour face) :

123456
P(1 ; P)(2 ; P)(3 ; P)(4 ; P)(5 ; P)(6 ; P)
F(1 ; F)(2 ; F)(3 ; F)(4 ; F)(5 ; F)(6 ; F)

L’univers compte 6×2=126 \times 2 = 12 issues. Les deux épreuves sont indépendantes et chaque couple a la probabilité 16×12=112\dfrac{1}{6} \times \dfrac{1}{2} = \dfrac{1}{12} : l’univers est équiprobable.

2. Une seule case du tableau : P(6 puis pile)=16×12=112P(6 \text{ puis pile}) = \dfrac{1}{6} \times \dfrac{1}{2} = \dfrac{1}{12}.

3. Trois résultats pairs (2, 4 et 6) : P(pair puis face)=36×12=14P(\text{pair puis face}) = \dfrac{3}{6} \times \dfrac{1}{2} = \dfrac{1}{4} — soit trois cases parmi les douze.

4. Passons par le contraire : « ni 6, ni pile », c’est-à-dire un résultat différent de 6 suivi de face, a pour probabilité 56×12=512\dfrac{5}{6} \times \dfrac{1}{2} = \dfrac{5}{12}. Donc :

P(6 ou pile)=1512=712P(\text{6 ou pile}) = 1 - \dfrac{5}{12} = \dfrac{7}{12}

Réflexe à retenir : pour deux épreuves indépendantes, la probabilité d’un couple est le produit des probabilités — et pour un « ou », le détour par l’évènement contraire est souvent le chemin le plus court.

Exercice 4 — Trois lancers francs

Une basketteuse réussit chaque lancer franc avec la probabilité 0,80{,}8. Elle tente trois lancers, supposés indépendants. On note S un lancer réussi (succès) et E un lancer manqué (échec).

  1. Représenter la situation par un arbre. Combien compte-t-il de chemins ?
  2. Calculer la probabilité qu’elle réussisse ses trois lancers.
  3. Calculer la probabilité qu’elle réussisse exactement deux lancers.
  4. Calculer la probabilité qu’elle réussisse au moins un lancer.
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1. Chaque lancer est une épreuve de Bernoulli : succès S de probabilité 0,80{,}8, échec E de probabilité 0,20{,}2. On répète trois épreuves identiques et indépendantes : l’arbre compte 23=82^3 = 8 chemins, de SSS à EEE, et la probabilité d’un chemin est le produit des probabilités de ses branches.

2. Un seul chemin : P(SSS)=0,8×0,8×0,8=0,512P(\text{SSS}) = 0{,}8 \times 0{,}8 \times 0{,}8 = 0{,}512.

3. On compte les chemins comportant exactement deux S : SSE, SES et ESS — il y en a trois, car l’unique échec peut se placer à trois endroits. Chacun a la probabilité 0,8×0,8×0,2=0,1280{,}8 \times 0{,}8 \times 0{,}2 = 0{,}128. Donc :

P(exactement deux succeˋs)=3×0,128=0,384P(\text{exactement deux succès}) = 3 \times 0{,}128 = 0{,}384

4. Le contraire de « au moins un succès » est « aucun succès » : c’est le seul chemin EEE, de probabilité 0,23=0,0080{,}2^3 = 0{,}008. Donc :

P(au moins un succeˋs)=10,008=0,992P(\text{au moins un succès}) = 1 - 0{,}008 = 0{,}992

Réflexe à retenir : sur un arbre de Bernoulli, tout se joue en deux temps — la probabilité d’un chemin (produit des branches), puis le nombre de chemins favorables. En première, on les liste à la main : pas de formule magique, on compte !

Exercice 5 — Abonnés et écoute quotidienne (type contrôle ⭐)

Une application d’écoute de musique compte 25 % d’abonnés premium ; les autres utilisent la version gratuite. Parmi les abonnés premium, 60 % écoutent de la musique tous les jours ; parmi les utilisateurs de la version gratuite, seulement 20 %. On interroge un utilisateur au hasard et on note AA : « l’utilisateur est abonné premium » et QQ : « l’utilisateur écoute de la musique tous les jours ».

  1. Représenter la situation par un arbre pondéré.
  2. Calculer P(AQ)P(A \cap Q).
  3. Montrer que P(Q)=0,3P(Q) = 0{,}3.
  4. L’utilisateur interrogé écoute de la musique tous les jours. Quelle est la probabilité qu’il soit abonné premium ?
  5. Les évènements AA et QQ sont-ils indépendants ?
  6. On interroge maintenant, de façon indépendante, deux utilisateurs au hasard. Quelle est la probabilité qu’au moins l’un des deux écoute de la musique tous les jours ?
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1. Premier niveau : AA (0,250{,}25) et A\overline{A} (0,750{,}75). Depuis AA : QQ (0,60{,}6) et Q\overline{Q} (0,40{,}4) ; depuis A\overline{A} : QQ (0,20{,}2) et Q\overline{Q} (0,80{,}8).

2. On multiplie le long du chemin : P(AQ)=0,25×0,6=0,15P(A \cap Q) = 0{,}25 \times 0{,}6 = 0{,}15.

3. AA et A\overline{A} forment une partition de l’univers. D’après la formule des probabilités totales :

P(Q)=P(A)PA(Q)+P(A)PA(Q)=0,25×0,6+0,75×0,2=0,15+0,15=0,3P(Q) = P(A)\,P_A(Q) + P(\overline{A})\,P_{\overline{A}}(Q) = 0{,}25 \times 0{,}6 + 0{,}75 \times 0{,}2 = 0{,}15 + 0{,}15 = 0{,}3

4. On cherche PQ(A)=P(AQ)P(Q)=0,150,3=0,5P_Q(A) = \dfrac{P(A \cap Q)}{P(Q)} = \dfrac{0{,}15}{0{,}3} = 0{,}5. Un auditeur quotidien sur deux est abonné premium — alors que les premium ne représentent qu’un utilisateur sur quatre.

5. P(A)×P(Q)=0,25×0,3=0,0750,15=P(AQ)P(A) \times P(Q) = 0{,}25 \times 0{,}3 = 0{,}075 \neq 0{,}15 = P(A \cap Q) : les évènements AA et QQ ne sont pas indépendants. (On le voyait déjà à la question 4 : PQ(A)=0,50,25=P(A)P_Q(A) = 0{,}5 \neq 0{,}25 = P(A).)

6. Pour chaque utilisateur, la probabilité de ne pas écouter tous les jours vaut 10,3=0,71 - 0{,}3 = 0{,}7. Les deux interrogations étant indépendantes, la probabilité qu’aucun des deux n’écoute tous les jours vaut 0,7×0,7=0,490{,}7 \times 0{,}7 = 0{,}49. Donc :

P(au moins un)=10,49=0,51P(\text{au moins un}) = 1 - 0{,}49 = 0{,}51

Réflexe à retenir : un exercice type contrôle enchaine presque toujours les mêmes étapes : arbrechemin (produit) → probabilités totales (somme) → conditionnement retourné (définition) → indépendance (comparaison). Repère ce squelette et déroule.


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