1re Mathématiques Exercices Gratuit

Exercices — Les suites numériques

💡 Conseil : fais chaque exercice au brouillon avant d’ouvrir le corrigé — c’est en te trompant que tu progresses.

Exercice 1 — Suite définie par une formule explicite

La suite (un)(u_n) est définie pour tout entier naturel nn par un=2n23n+1u_n = 2n^2 - 3n + 1.

  1. Calculer u0u_0, u1u_1 et u2u_2.
  2. Calculer u10u_{10}.
  3. Exprimer un+1u_{n+1} en fonction de nn, sous forme développée et réduite.
  4. Vérifier la formule obtenue à la question 3 pour n=1n = 1.
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1. On remplace nn par la valeur voulue : u0=2×023×0+1=1u_0 = 2 \times 0^2 - 3 \times 0 + 1 = 1 ; u1=2×123×1+1=23+1=0u_1 = 2 \times 1^2 - 3 \times 1 + 1 = 2 - 3 + 1 = 0 ; u2=2×223×2+1=86+1=3u_2 = 2 \times 2^2 - 3 \times 2 + 1 = 8 - 6 + 1 = 3.

2. Pas besoin des termes précédents — c’est tout l’intérêt d’une formule explicite : u10=2×1023×10+1=20030+1=171u_{10} = 2 \times 10^2 - 3 \times 10 + 1 = 200 - 30 + 1 = 171.

3. On remplace nn par n+1n + 1 partout, avec des parenthèses :

un+1=2(n+1)23(n+1)+1=2n2+4n+23n3+1=2n2+nu_{n+1} = 2(n+1)^2 - 3(n+1) + 1 = 2n^2 + 4n + 2 - 3n - 3 + 1 = 2n^2 + n

4. Pour n=1n = 1, la formule donne u2=2×12+1=3u_2 = 2 \times 1^2 + 1 = 3 : c’est bien la valeur trouvée à la question 1 ✓.

Réflexe à retenir : pour calculer un+1u_{n+1}, remplace nn par (n+1)(n+1) entre parenthèses dans toute la formule — l’oubli des parenthèses dans (n+1)2(n+1)^2 est l’erreur numéro un du chapitre.

Exercice 2 — Suite définie par récurrence

La suite (un)(u_n) est définie par u0=1u_0 = 1 et, pour tout entier naturel nn, un+1=3un+2u_{n+1} = 3u_n + 2.

  1. Calculer u1u_1, u2u_2 et u3u_3.
  2. La suite semble-t-elle croissante ? (Aucune démonstration demandée.)
  3. Peut-on calculer u50u_{50} d’un seul coup ? Décrire en français un algorithme qui le calcule.
  4. La suite (wn)(w_n) vérifie la même relation wn+1=3wn+2w_{n+1} = 3w_n + 2, mais avec w0=1w_0 = -1. Calculer w1w_1, w2w_2 et w3w_3. Que remarque-t-on ?
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1. On applique la règle de passage à partir de u0=1u_0 = 1 : u1=3×1+2=5u_1 = 3 \times 1 + 2 = 5 ; u2=3×5+2=17u_2 = 3 \times 5 + 2 = 17 ; u3=3×17+2=53u_3 = 3 \times 17 + 2 = 53.

2. Les termes calculés augmentent (1<5<17<531 < 5 < 17 < 53) : la suite semble croissante. Ce n’est qu’une conjecture — quelques termes ne démontrent rien.

3. Non : la relation de récurrence ne donne un terme qu’à partir du précédent. Algorithme en français : « partir de la valeur 11, puis répéter 5050 fois l’opération “tripler et ajouter 2” ; le résultat final est u50u_{50} ». C’est exactement ce qu’on programme avec une boucle (tableur, Python ou calculatrice).

4. w1=3×(1)+2=1w_1 = 3 \times (-1) + 2 = -1 : on retombe sur 1-1 ! Donc w2=1w_2 = -1 et w3=1w_3 = -1 : la suite (wn)(w_n) est constante. Même règle de passage, premier terme différent → comportement totalement différent : le premier terme fait partie intégrante de la définition.

Réflexe à retenir : une suite définie par récurrence se calcule de proche en proche — et son comportement dépend autant du premier terme que de la règle de passage.

Exercice 3 — Un motif géométrique : la frise d’allumettes

Avec des allumettes, on construit une frise de carrés accolés : 11 carré demande 44 allumettes, et pour chaque carré supplémentaire, on accole 33 allumettes à droite de la frise. On note unu_n le nombre d’allumettes nécessaires pour une frise de nn carrés (n1n \geq 1).

  1. Calculer u1u_1, u2u_2 et u3u_3.
  2. Exprimer un+1u_{n+1} en fonction de unu_n.
  3. Justifier que un=3n+1u_n = 3n + 1 pour tout n1n \geq 1.
  4. Combien d’allumettes faut-il pour 2525 carrés ? Combien de carrés complets peut-on construire avec 100100 allumettes ?
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1. u1=4u_1 = 4. Chaque nouveau carré ajoute 33 allumettes : u2=4+3=7u_2 = 4 + 3 = 7 et u3=7+3=10u_3 = 7 + 3 = 10.

2. Passer de nn carrés à n+1n + 1 carrés coute 33 allumettes de plus : un+1=un+3u_{n+1} = u_n + 3.

3. Décompte direct sur le motif : la frise commence par 11 allumette verticale (le bord gauche), puis chaque carré apporte 33 allumettes (le haut, le bas et son bord droit). Pour nn carrés :

un=1+3nu_n = 1 + 3n

On retrouve bien u1=4u_1 = 4, u2=7u_2 = 7 et u3=10u_3 = 10 ✓.

4. u25=3×25+1=76u_{25} = 3 \times 25 + 1 = 76 allumettes. Avec 100100 allumettes, on cherche le plus grand nn tel que 3n+11003n + 1 \leq 100, c’est-à-dire 3n993n \leq 99, soit n33n \leq 33 : on construit 3333 carrés — et comme 3×33+1=1003 \times 33 + 1 = 100, il ne reste aucune allumette.

Réflexe à retenir : face à un motif qui grandit, pose-toi deux questions : « qu’est-ce qui s’ajoute à chaque étape ? » (→ relation de récurrence) et « comment compter directement l’étape nn ? » (→ formule explicite). Les deux doivent redonner les mêmes premiers termes.

Exercice 4 — Sens de variation

Étudier le sens de variation des suites suivantes, définies pour tout entier naturel nn :

  1. un=n2+4nu_n = n^2 + 4n
  2. vn=5×0,9nv_n = 5 \times 0{,}9^n
  3. wn=n25nw_n = n^2 - 5n
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1. On étudie le signe de la différence :

un+1un=(n+1)2+4(n+1)n24n=n2+2n+1+4n+4n24n=2n+5u_{n+1} - u_n = (n+1)^2 + 4(n+1) - n^2 - 4n = n^2 + 2n + 1 + 4n + 4 - n^2 - 4n = 2n + 5

Pour tout entier n0n \geq 0, 2n+5>02n + 5 > 0, donc un+1>unu_{n+1} > u_n : la suite (un)(u_n) est strictement croissante.

2. Tous les termes sont strictement positifs (produit de nombres strictement positifs). On peut donc utiliser le quotient :

vn+1vn=5×0,9n+15×0,9n=0,9<1\frac{v_{n+1}}{v_n} = \frac{5 \times 0{,}9^{n+1}}{5 \times 0{,}9^n} = 0{,}9 < 1

Chaque terme vaut 90 % du précédent : la suite (vn)(v_n) est strictement décroissante.

3. wn+1wn=(n+1)25(n+1)n2+5n=2n4w_{n+1} - w_n = (n+1)^2 - 5(n+1) - n^2 + 5n = 2n - 4. Ce signe change : 2n4<02n - 4 < 0 pour n1n \leq 1, il s’annule pour n=2n = 2, puis 2n4>02n - 4 > 0 pour n3n \geq 3. La suite (wn)(w_n) n’est donc ni croissante ni décroissante. Les premiers termes le confirment : 00 ; 4-4 ; 6-6 ; 6-6 ; 4-4 ; 00 ; 66… — elle descend, puis remonte.

Réflexe à retenir : la différence un+1unu_{n+1} - u_n marche toujours ; le quotient est réservé aux suites à termes strictement positifs (pratique quand la formule est un produit ou une puissance). Et conclus toujours « pour tout nn » — si le signe change, la suite n’est ni croissante ni décroissante.

Exercice 5 — Conjecturer une limite (type contrôle ⭐)

  1. La suite (un)(u_n) est définie par u0=12u_0 = 12 et, pour tout entier naturel nn, un+1=0,5un+2u_{n+1} = 0{,}5\,u_n + 2. Calculer u1u_1, u2u_2, u3u_3 et u4u_4.
  2. Quelle conjecture peut-on faire sur la limite de (un)(u_n) ? (On pourra calculer quelques termes supplémentaires à la calculatrice.)
  3. Que se passe-t-il si on choisit u0=4u_0 = 4 ?
  4. Conjecturer le comportement des suites vn=3n2+1v_n = 3n^2 + 1 et wn=(1)n×2w_n = (-1)^n \times 2 quand nn devient très grand.
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1. u1=0,5×12+2=8u_1 = 0{,}5 \times 12 + 2 = 8 ; u2=0,5×8+2=6u_2 = 0{,}5 \times 8 + 2 = 6 ; u3=0,5×6+2=5u_3 = 0{,}5 \times 6 + 2 = 5 ; u4=0,5×5+2=4,5u_4 = 0{,}5 \times 5 + 2 = 4{,}5.

2. En poursuivant : u5=4,25u_5 = 4{,}25, u6=4,125u_6 = 4{,}125, u7=4,0625u_7 = 4{,}0625… Les termes descendent en se rapprochant de plus en plus de 44 : on conjecture que la suite a pour limite 44. (À ce stade, c’est une observation, pas une démonstration.)

3. u1=0,5×4+2=4u_1 = 0{,}5 \times 4 + 2 = 4 : on retombe sur 44, donc tous les termes valent 44. La suite est constante — la valeur 44 est un point d’équilibre de la règle de passage, ce qui rend la conjecture de la question 2 très crédible.

4. Pour vn=3n2+1v_n = 3n^2 + 1 : les termes (11 ; 44 ; 1313 ; 2828…) finissent par dépasser n’importe quel plafond : on conjecture que (vn)(v_n) tend vers ++\infty. Pour wn=(1)n×2w_n = (-1)^n \times 2 : les termes oscillent 22 ; 2-2 ; 22 ; 2-2… sans se stabiliser : (wn)(w_n) n’a pas de limite.

Réflexe à retenir : pour conjecturer une limite, calcule des termes lointains (u20u_{20}, u50u_{50}, u100u_{100}) à la calculatrice ou au tableur, puis classe le comportement : les termes s’accumulent vers un nombre (limite finie), explosent (limite infinie) ou oscillent (pas de limite).


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